表情面板是百度APP互動場景中非常重要的基礎輸入體驗功能。本文以三個核心設計環(huán)節(jié)為例，分享在不同設計階段，對表情面板體驗細節(jié)的理解和感悟，闡述大體量平臺性產(chǎn)品在進行體驗微創(chuàng)新時，對設計方案的嚴謹論證及思考。
表情面板改版背景
在百度APP評論場景中，每天有幾十萬的含有表情的評論生產(chǎn)量，表情對于評論互動氛圍的營造起著至關重要的作用。
百度APP emoji 2.0升級，除了樣式升級外，表情數(shù)量由原來的77個增加為180+，原有的橫滑翻頁交互形式更受限制。
設計目標
通過優(yōu)化表情面板交互形式，提升表情使用率，促進互動氛圍提升，有以下3個核心目標：
橫滑表情面板現(xiàn)有問題分析
1. 展現(xiàn)屏效低
橫滑分頁提示+表情分類tab占據(jù)表情面板1/4的位置，但是現(xiàn)有表情僅有一個分類，且短期內(nèi)拓展可能性較低，導致一屏只能展示20個表情。
2. 操作順暢度弱
橫滑翻頁效率慢：表情2.0升級后表情數(shù)量的擴充至180+表情，橫滑翻頁的交互形式需要滑動10頁才能看完。
輸入切換不順暢：表情面板高度低于系統(tǒng)鍵盤高度，切換鍵盤時有面板跳動。
3. 運營能力弱
節(jié)假日等特殊日期，會設計專屬的活動運營表情，原有表情面板沒有設置運營表情位置，放到最后一頁則觸達率過低，原有邏輯是將首頁最后一行的前3個位置作為運營表情位置，導致了表情順序不穩(wěn)定，用戶查找習慣被打破。
設計過程
百度APP作為平臺性產(chǎn)品，用戶體量大，表情面板涉及發(fā)評論、發(fā)動態(tài)、直播間發(fā)彈幕、IM發(fā)消息等多個場景。為了降低全量上線的風險，確保最終方案的有效性，分別在設計中、上線前、上線后階段采取方案研究評估、定性測試、定量驗證方式對設計方案進行嚴謹推導及論證，確保設計的合理性，深入理解用戶使用表情面板的行為特點。
設計前：表情面板類型的研究與評估
1. 方法：哈里斯圖表比較評估法
方法介紹：哈里斯圖表是一種用于設計概念未經(jīng)細化的初始階段的比較評估方法，根據(jù)預定的設計要求，分析并呈現(xiàn)概念設計方案的優(yōu)勢與劣勢，通過對比評估選擇更具優(yōu)勢的設計概念。
表情面板類型發(fā)散
發(fā)散方式：基于原有的橫滑翻頁面板，從翻頁方向和翻頁方式兩個維度發(fā)散出了縱滑滾動、橫滑滾動共3種面板類型。
按照3個優(yōu)化目標細分7個評估指標
7個評估指標優(yōu)先級：
首屏展示效率>瀏覽便捷度>匹配運營能力>二屏曝光難度>單屏展示數(shù)量>定位查找難度>功能拓展性
方案對比評估
表格中評估指標的重要程度由上至下依次降低，每個指標的評分等級分為4類： -2，-1，+1，+2。然后對3種表情面板類型進行對比打分：明確分數(shù)等級后，把相應的方塊涂黑（-2，+2需要涂黑兩塊）
方案評估決策
決策階段不是簡單的將所有得分相加，而是觀察哪個方案占正向黑色面積更多，且黑色面積靠上的越多越占優(yōu)勢�？梢钥闯觥割愋�2：縱滑滾動」各項指標表現(xiàn)更優(yōu)。
設計方案說明
在類型2：縱滑滾動結構的基礎上，對方案進行細化，主要有以下幾個設計點：
設計點1：提升操作順暢度、展示效率
提高面板高度與鍵盤等高，提升輸入穩(wěn)定性。
通過布局優(yōu)化+縱滑滾動，提升瀏覽便捷度，展示數(shù)量提升35%-105%
設計點2：增加一行常用表情
前面5個為歷史表情位，使用更便捷；后面兩個為推薦表情，更好的匹配表情運營能力
設計點3：感官反饋，提升操作趣味性
觸覺反饋：長按表情出現(xiàn)詳情氣泡時，有震動反饋；
聽覺反饋：點擊表情有音效反饋；
設計點4：后續(xù)新增分類或管理功能的拓展性思考
后續(xù)增加表情分類或是設置功能后，可以在面板底部增加一行固定功能入口放置拓展功能；同時，縱滑面板釋放了橫滑手勢，可以通過橫滑切換表情分類。
上線前：定性測試
全量上線前為保證體驗符合預期，開展了新表情面板的定性用戶測試。通過用戶喜愛度研究及表情搜尋任務的分析，對比改版前后兩種方案的差異。
1. 用戶喜愛度調(diào)研
喜歡新方案「縱滑表情面板」的用戶更多。
喜歡的主觀原因主要包括：更方便、更順暢，好查找，順手，展示內(nèi)容更多…
2. 表情搜尋任務可用性測試
搜尋實驗說明：針對橫滑翻頁方案和縱滑滾動方案兩種交互形式，使用同樣的表情，在每一行表情中隨意挑選2個，打亂順序后，讓用戶在表情面板中查找，觀察對比用戶找到表情所需時間。
測試結論顯示：在前6行表情中縱滑方案表情搜尋任務的使用時間明顯短于橫滑方案；7-16行表情中縱滑方案差于橫滑方案；
注：由于實際使用表情面板的場景與搜尋任務不同，且表情順序與使用量有關，越靠前的表情使用量越高，測試結論僅作為參考。
上線后：定量驗證
定量驗證有三個維度：
對比改版前后表情面板核心數(shù)據(jù)的變化，評估項目收益，對方案的有效性進行定量驗證；
對縱滑表情面板的用戶行為進行打點，深入分析和總結縱滑面板的用戶行為特點。
根據(jù)數(shù)據(jù)分析結論，對縱滑面板的布局提出建議及優(yōu)化點，為后續(xù)表情面板的長期優(yōu)化打下基礎。
1. 數(shù)據(jù)收益分析
核心指標：含表情評論PV/UV占比、表情面板轉(zhuǎn)化率
含表情評論PV/UV占比
在總評論量保證穩(wěn)步提升的基礎上，雙端含有表情占比的PV、UV均上漲明顯，且PV上漲比例>UV上漲比例：
PV上漲：同等數(shù)量評論中含表情的評論量上漲；
UV上漲：同等數(shù)量發(fā)評論用戶中，發(fā)表含表情評論的用戶量上漲；
PV上漲比例>UV上漲比例：發(fā)含表情評論的用戶中，人均發(fā)表量提升；
面板轉(zhuǎn)化率
面板轉(zhuǎn)化率提升明顯，說明調(diào)起表情面板后，用戶更大概率的使用表情并發(fā)表了含有表情的評論。
注：
評論含表情PV占比=含表情評論PV/評論發(fā)表成功PV
評論含表情UV占比=含表情評論UV/評論發(fā)表成功UV
表情面板轉(zhuǎn)化率=含表情評論PV/表情面板展現(xiàn)PV
收益總結
以上核心數(shù)據(jù)雙端均上漲明顯且上漲趨勢一致，數(shù)據(jù)收益呈正向，本次改版提升了表情的使用率，對互動氛圍提升起到了非常正向的作用。
縱滑表情面板的使用行為分析
行為打點規(guī)則細化
方法： GSM模型分析評估指標
分析行為數(shù)據(jù)
分析上線后的表情面板打點數(shù)據(jù)，總結用戶行為特點：
根據(jù)用戶行為總結建議及優(yōu)化點
總結
通過分析打點數(shù)據(jù)理解縱滑面板的用戶行為特點，讓設計師更貼近真實用戶，理解用戶在體驗新的表情面板時有怎樣的反饋，哪些設計點是符合設計預期的，哪些是超出預期或者不符合預期的，從而為后續(xù)表情面板的持續(xù)迭代優(yōu)化提供理論參考。
感悟
在設計不同階段，通過不同的論證和分析對表情面板體驗細節(jié)會有更深入的理解和感悟。
上線前的用戶定性測試是一種低成本快速傾聽用戶反饋，規(guī)避風險的方法。當然，由于定性測試的受眾較少，會存在一定的局限性，要正確的評估用戶研究結論的可參考價值。
上線后的定量數(shù)據(jù)驗證是通過對數(shù)據(jù)的解讀來分析用戶真實使用情況的方法，尤其是對于平臺性的大體量產(chǎn)品而言，通過數(shù)據(jù)分析更夠幫助設計師更好的了解用戶，客觀的反映設計方案的效果。當然，數(shù)據(jù)本身雖是客觀的，但對于數(shù)據(jù)的解讀卻不一定能做到客觀，這是一個需要深入學習、長期堅持并循環(huán)驗證的過程。
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